알고리즘

[백준] 퇴사 2 - Java

BGK97 2025. 1. 19. 18:51

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

예제 입력 1

7
3 10
5 20
1 10
1 20
2 15
4 40
2 200

예제 출력 1 

45

예제 입력 2

10
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10

예제 출력 2

55

예제 입력 3

10
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6

예제 출력 3

20

예제 입력 4

10
5 50
4 40
3 30
2 20
1 10
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50

예제 출력 4

90

풀이 방법

  • dp를 이용해 풀이를 하였다. 
  • 상담일자 다음날 퇴사를 하기 때문에, 배열은 총 1일부터 N + 1일까지 생성하여 각 일자에 일이 끝났을때(퇴사라고 했을 때) 얻을 수 있는 최대 이익을 출력하도록 하였다.

풀이 코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
    static int N;
    static int[] T, P, dp;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st;

        N = Integer.parseInt(br.readLine());
        T = new int[N + 2];// 상담 날 기록
        P = new int[N + 2];// 기록
        dp = new int[N + 2];

        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            T[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            P[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }

        //최대 수익
        int max = 0;

        for (int i = 1; i <= N + 1; i++) {
            max = Math.max(dp[i], max);

            //상담 종료 일자
            int day = i + T[i];

            //끝나는 날짜랑 같거나 작다면.. 이익 추가
            if(day <= N + 1){
                dp[day] = Math.max(dp[day], P[i] + max);
            }
        }

        System.out.println(dp[N + 1]);
    }

}
  • 마지막 출력은 max에도 저장이 되어있기 때문에 dp[N + 1]말고도 max로 출력해도 답은 똑같다.

결과

회고

  • dp는 점화식 생각이 제일 어려운 것 같다..
  • 초기에 문제를 잘못 이해해서 엉뚱한데서 헤맸는데, 다음엔 문제를 좀 잘 봐야겠다.