알고리즘
[프로그래머스] 캐시, JavaScript
BGK97
2025. 1. 6. 15:56
문제 설명
캐시
지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.
어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.
입력 형식
- 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
- cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
- cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
- 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.
출력 형식
- 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.
조건
- 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
- cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
- cache miss일 경우 실행시간은 5이다.
입출력 예제
캐시크기(cacheSize) 도시이름(cities) 실행시간3 | ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"] | 50 |
3 | ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"] | 21 |
2 | ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"] | 60 |
5 | ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"] | 52 |
2 | ["Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"] | 16 |
0 | ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"] | 25 |
LRU 알고리즘이란 ( Least Recently Used Algorithm )
- 가장 오랫동안 참조되지 않은 페이지를 교체하는 알고리즘
- 예시로, 캐시크기가 3이고 제주, 판교, 서울이 있을 때 LA가 추가로 들어온다면 가장 오랫동안 참조되지 않은 페이지인 제주가 LA와 교체가 된다.
- 단점이 있다면, 주기억 장치에 프로세스가 접근할 때마다 참조 시간을 기록해야 하기 때문에, 오버헤드가 발생할 가능성이 있다.
풀이 방법
- 입력 형식에 대소문자를 구분하지 않으므로, 배열 순환 시 대문자로 먼저 치환하였다.
- 캐시를 담을 배열을 하나 생성한 뒤, 이 배열에 값을 push하면서 다음 값과 배열 내부를 비교하며 있으면 1초, 없으면 5초를 추가한다.
- 이 때, 캐시사이즈보다 배열의 크기가 커지면 shift 메서드를 통해 맨 앞을 삭제하여 크기를 유지하였다.
- 반복문 이후 나오는 시간을 return하면 끝
예외처리
- 캐시 사이즈가 0인 경우
- 모든 페이지를 참조해야 하므로, cities의 길이에 5를 곱한다.
풀이 코드
function solution(cacheSize, cities) {
//캐시 타임
let time = 0;
//빈 배열 생성...
var cache = [];
//캐시가 0인경우
if(cacheSize === 0) return cities.length * 5;
//cities 배열을 순환하면서...
cities.forEach((value) => {
//대문자로 통일
value = value.toUpperCase();
//캐시가 이미 있는 값이라면?
if(cache.includes(value)){
time++;
//교체
cache.splice(cache.indexOf(value), 1);
}
//없으면
else{
time += 5;
}
cache.push(value);
//캐시 사이즈를 넘으면 맨 앞의 요소를 버린다.
if(cache.length > cacheSize) {
cache.shift();
}
})
return time;
}
결과
후기
- 다양한 분야를 풀어봐야할 것 같다.. 자바스크립트 메서드가 아직 익숙하지 않은...